Аппаратура сознания, различия исполнителей и выполнителей
Три нейронных сетки/вычислителя в модели внимания и сознания Graziano[1] — воплощение мастерства восприятия, мастерства моделирования себя и мастерства коммуникации соответственно. Вместе же они управляют вниманием: заняты выделением из потока восприятия нужных для агента фигур из фона и позволяют агенту коммуницировать с собой по поводу текущей ситуации с вниманием и его объектами, управлять этим вниманием. Вместе все три нейронные сети (восприятия, моделирования себя, коммуникации), дающие три мастерства (их тоже можно развивать! Можно обучать!) обеспечивают сознание, активно использующееся при исследованиях/познании. Но часть времени эти сети обучаются, а часть — используются, ведут прикладные вычисления на базе уже исследованного/познанного. Постановка надёжного**,** неотвлекаемого любым шорохом внимания (оно же— развитие собранности как мастерства управления вниманием) делается интеллектом в ходе мышления, собранность оказывается тоже мастерством**, которое можно выучить****!**Другие модели сознания, модели человеческого внимания тоже опираются на алгоритмику, например модель сознания Conscious Turing Machine[2].
Тут же можно обсуждать различия исполнителей и выполнителей в смысле из «Программирования для математиков» Кушниренко и Лебедева, первые два раздела первой главы[3], хотя для случая неимперативного программирования и тем более вычислений в распределённых представлениях нельзя применить тамошние идеи «в лоб», но если речь идёт о полнотьюринговых вычислениях, а все они таковы, что обсуждается у того же Дэвида Дойча, то различение «исполнитель-выполнитель» может оказаться очень полезным и очень похоже на различие между «мастерством» и «мастером», который задействует это мастерство. Аналогичные различения пытался ввести Алан Кей как chain of meanings, где у него прописана цепочка алгоритмических вычислителей, каждый из которых реализует какое-то «мастерство» в узкой предметной области, всё более и более делимое на части, пока это не становится «просто вычислителем элементарной компьютерной операции в центральном процессоре»[4]. Мысль тут в том, что информатика так или иначе обсуждает алгоритмы как правила вычислений, многоуровневость этих алгоритмов, алгоритмы создания алгоритмов — и возникает потребность выражения понятий, очень похожих на понятия интеллекта и познания/мышления, мастерства и рассуждений/вывода/вычислений по правилам, а также понятия агента как носителя/владельца/целого для интеллекта и мастера как носителя/владельца/целого для мастерства.