Интеллект и прикладное мастерство неразрывны, мышление и прикладное рассуждение тесто переплетены
Интеллект и прикладное мастерство неразрывны, ибо в разных практиках/алгоритмах познания тесно переплетено мышление как поиск новых объяснений (более высокий уровень вычислений) и рассуждения по уже объяснённому материалу (более низкий уровень вычислений, подчинено целям входит в состав мышления).
В сложных когнитивных архитектурах[1] рассуждения/вывод/inference и познание/learn существенно переплетены в разных алгоритмах, они задействуются на разных уровнях мышления/вычисления. Например, в искусственном интеллекте на базе нейронных сетей часто используют отдельные сетки: сетку-учитель и сетку-студент, которые учатся по-разному и ещё и учат друг друга (учат — это значит не познают сами, а просто используют имеющиеся у них знания для рассуждений/вывода). В разных вариантах архитектур GAN (generative adversarial network, порождающая противоборствующая сеть) это две нейронных сети: сетка-генератор и сетка-дискриминатор, которые тоже вместе познают, но внутри они ещё и занимаются прикладным выводом на базе познанного на текущий момент — накапливают мастерство решения задачи порождения заданных объектов, мастерство творчества!
В эволюционных алгоритмах и алгоритмах обучения/познания с подкреплением в машинном интеллекте тоже в рамках всех вычислений есть и производимый текущим изготавливаемым мастерством прикладной вывод, и какая-то поисковая активность. Иногда об этой поисковой активности говорят как об исследованиях/exploration, противопоставляя эксплуатации/exploitation как использованию уже наисследованного.
Вот это разделение на exploitation и exploration относится не только к вычислениям и использованию уже известных знаний, чисто информационной работе без выхода в мир. Это полностью применимо и к действиям в мире, то есть возможности изменения вычислителем с датчиками и актуаторами окружающей вычислитель среды. Мы одновременно воспринимаем кусочек изменяемого мира нашими органами чувств/машинными датчиками, вычисляем/думаем/рассуждаем и изменяем окружающий мир нашими актуаторами.
Мы уже упоминали, что иногда разницу между вычислениями и действиями с их участием подчёркивают, а иногда наоборот, считают их едиными и неразделимыми — extended cognition, embodied mind и другие подобные идеи). Поэтому интеллект и мастерство (в том числе мыслительное мастерство — мастерство в вычислениях по алгоритмам отдельных трансдисциплин, требуемых для познания) иногда относят чисто к «вычислениям» при выполнении практик, а иногда к «вычислениям и изменениям мира», то есть к самим практикам. В любом случае, надо помнить положения подхода «деятельных рассуждений» (active inference):
- Все самые разные агенты (от молекул до человечества) пытаются минимальными действиями минимизировать неприятные сюрпризы, угрожающие стабильности их существования
- Планирующие агенты при этом планируют и проводят изменения четырёх возможных объектов: модели мира, модели себя, мира, себя.
- Для этого агенты улучшают свои возможности моделирования мира и себя, возможности изменения мира и себя, то есть применяют интеллект в ходе многоуровневого обучения.
Иногда особо оговаривают, что «мыслительные практики», «практики рассуждений», «практики коммуникации» имеют дело строго с информацией и вычислениями как изменением информации в какой-то памяти, причём оговаривают, что эти вычисления не затрагивают реальный мир («себя» как вычислителя и окружающую среду). Тут нужно быть внимательным: никакие вычисления не производятся сами по себе, «в вакууме», из ниоткуда в никуда. Они всегда производятся с моделями, как-то отражающими мир абстракций и/или физический мир. Все вычисления привязаны тем самым в конечном итоге к практикам по изменению мира, они проводятся автономными агентами, имеющими какие-то цели. И эти агенты обладают устройствами ввода-вывода информации для вычислений, никакое вычисление не может быть сделано без входной информации, или проведено без вывода информации.
Примеры самых разных под-вычислителей (компетенций, мастерства разных видов) в составе других вычислителей можно приводить и приводить, и каждый раз нужно помнить, что речь идёт о физических вычислителях, функционирующих в составе какого-то (разумного или не очень, например, кошки или AI) агента, который в свою очередь действует совместно с другими агентами в физическом мире, занимается деятельностью/практиками.
Есть ещё и проблема алгоритмической многоуровневости (одни вычисления внутри других) и цепочечности (одни алгоритмы/программы/правила/знания/объяснения изготавливаются по длинной цепочке/pipeline вычислений другими алгоритмами/программами/правилами/знаниями/объяснениями в рамках одного и того же, или даже разных вычислителей). При выходе на уровень трансдисциплин это проявляется как плохое понимание прикладных рассуждений в рамках системного мышления как познающего мышления, это ж «вывод внутри познания», «простые рассуждения внутри работы интеллекта», признание того, что в составе интеллекта тоже есть мастерство! Это обычное дело в информатике: разобраться, что там «внутри», а что «снаружи» каких-то вычислений трудно (для разработчика прикладной программы операционная система вроде как «снаружи программы», но разработчики операционной системы считают, что программа как раз внутри их системы. Framework и library вроде как обозначают одно и тоже, но прикладной код вызывает library, но вызывается сам из framework. Так и тут в общем случае универсальных алгоритмов интеллекта и мастерства: при проблемах в рассуждениях в прикладном мастерстве вызывается интеллект, а при проблемах в познании в интеллект вызывается то или иное трансдисциплинарное (а иногда и прикладное) мастерство. И чтобы было что вызвать, эт****им мастерство****м нужно овладеть: или «импортом» от тех, кто им уже владеет и в состоянии внятно передать знания (в том числе через отчуждённые теории/модели/дисциплины/объяснения), или получить самостоятельно в результате исследований**.**
Интеллект и прикладное мастерство участвуют совместно в некотором цикле развития: ибо если нет проблем, то не нужно и познание, интеллект включать не нужно. А если проблема есть, то она будет решена, и цикл повторится — новая проблема обязательно появится, мир ведь не стоит на месте!
Проблематизация (обнаружение и «заострение», более строгая формализация противоречия) проявится как обнаружение невозможности рассуждений по правилам текущих лучших (SoTA) версий прикладных дисциплин, на понятийной базе объяснений которых идут эти рассуждения. И тогда подключается интеллект с входящим в него мыслительным мастерством рассуждения с набором понятий трансдисциплин/учений, чтобы преодолеть эту невозможность рассуждений из-за обнаруженных противоречий в прикладных дисциплинах, прикладном мастерстве.
Получается, что в мире есть некоторый набор очень похожих по содержанию, но различающихся по терминологии и акцентам в ответах на те или иные деятельностные интересы теорий/идей/объяснений интеллекта и мышления, мастерства (в том числе мыслительного мастерства), быстрых интуитивных и медленных осознанных рассуждений с использованием каких-то правил и шаблонов, практик и их дисциплин, трансдисциплинарности[2], агентности как умения ставить цели и планировать их достижение, в том числе корректировать планы для достижения целей в кооперации с другими агентами. В основе хорошо поставленного мышления (хорошо развитого интеллекта, мастерства мыслить — это об одном и том же) лежит не просто интеллект, а тщательно предобученный интеллект (человека, машины или группы людей с машинами — это не так важно).
И дальше можно ожидать, что такой интеллект, полученный каким-то многоступенчатым и длительным предобучением, будет быстро «изготавливать» мастерство, демонстрирующее высокую квалификацию в какой-то деятельности, включая качественные рассуждения по правилам и с объектами, которые есть в прикладной теории/дисциплине/модели этой деятельности.
При написании нашего курса «Интеллект-стек» была проделана примерно такая же работа, которая была сделана при создании и развитии курса системногоу мышления. Для курса системного мышления были вытащены разные фрагменты знания о системах и правилах рассуждений о них из инженерных и отчасти менеджерских стандартов, терминология гармонизирована и всё это было изложено в виде связного текста. Это всё была методологическая работа (методология помогает изложить методы/способы какой-то работы, в данном случае методы/способы системного мышления как мышления «системного интеллекта», решающего проблемы с использованием понятий системного подхода). И ещё было проведено относительно немного методической (облегчающей восприятие студентами) работы. Похожая работа была сделана Дэвидом Дойчем в книге «Структура реальности» по поводу вытаскивания и гармонизации основных понятий из четырёх теорий/объяснений (Дойч называет их «сюжетными линиями» объяснительного повествования) структуры вселенной: квантовая физика, эпистемология, теория эволюции и вычисления, которые невозможно понять без учёта их тесной связи. Вот и у нас оказывается, что интеллект и прикладное мастерство и их мышление и прикладные рассуждения нельзя понять без учёта тесной связи трансдисциплин, как-то алгоритмизирующих работу общего интеллекта.
Общий интеллект, который подробно определял Chollet в своих работах, оказался состоящим не из какого-то мастерства, а из набора широких способностей/broad abilities по научению своего носителя/владельца каким-то навыкам и умениям/skills, которые мы по-русски называем мастерством. А уже это приобретённое в обучении (по литературе, или с учителем, или просто методом проб и ошибок плюс рассуждений в поисках объяснений в ходе каких-то проектов) мастерство решает задачи, и это уже будет не общий интеллект и не его часть как мыслительное мастерство, а прикладной интеллект и прикладное мастерство.
Интеллект тем самым оказывается не про решение задач! Экскаватор решает задачи копания, калькулятор решает задачи счёта, и это мы не считаем интеллектуальным! Интеллект включается там и тогда, гд****е и когда в ходе обычного решения задач встречается что-то необычное, новая проблема**,** решениям которой его ещё не учили, и наш решатель задач вынужден научиться чему-то новенькому. Мышление/познание нужно в этот момент. Всё остальное — это «просто вычисления», какие-то прикладные рассуждения, но не познание/мышление. При ответе на вопрос «сколько будет 2*2» человек вспоминает, рассуждает, но не мыслит!
У СМД-методологов проводилось очень похожее различение, они делили «работу мозгами и телом» на «чистое мышление» (похожее на то, как мы это обсуждаем по мотивам работ Chollet), мыслекоммуникацию (поскольку мышление обычно происходит в ситуациях коллективной деятельности в разного рода проектах) и «мыследействование» (похожее на автоматическую работу сделанного/обученного интеллектом устройства — каких-то остальных частей мозга и тела, взятых вместе).
Экскаватор копает и встречает огромный валун под землёй, калькулятор встречает необходимость перемножения чисел, записанных прописью — без внешнего управления они просто остановятся, или будут совершать глупые действия.
Человек, если его натаскать на какой-то узкий/прикладной класс задач, получает умение, приобретает в нём навык/компетенцию/skill, то есть какой-то кусочек мозга превращает в прикладное мастерство — и будет решать их довольно эффективно. Интеллект тут ему нужен будет только в момент обучения, когда мастерства ещё нет. Задачи же того класса, которому его обучили, он будет решать «на автомате», это уже не требует интеллекта. Способность к отращиванию себе нового навыка, нового автоматизма по решению задач — вот в чём умность! Человек способен отрастить себе навыки и умения от требующихся в инженерии до требующихся в менеджменте, от требующихся в исследованиях до требующихся в медицине. Котёнок этого не может, у него интеллект слабее. Нейронные сети — могут, но некоторые классы задач им даются с огромным трудом. Например, «базовое знание» (core knowledge, умение распознавать абстрактные паттерны/закономерности, не требующее даже знания естественного или искусственного языка) по Chollet[3] оказывается плохо доступным для нейросетей, в мае 2023 года лучший результат по набору тестов ARC показывался в 31% решённых задач, в то время как люди решают 80% таких задач. На эту тему проводится хакатон по созданию машинного интеллекта, способного решать такие задачи[4], и что-то там пока не видно особых улучшений в результатах[5].
Человек с интеллектом будет над задачами нового класса задумываться — и находить решения, нарабатывать себе новые умения/виды мастерства (использовав для этого учебники, привлекая учителя, или даже просто методом проб и ошибок, приобретая опыт в «исследованиях»). Или он не сможет приобрести нужное умение/мастерство, или приобретёт, но за пять лет, а не за пять минут. Повторим: интеллект — это вычислитель, дающий эффективность в научении какого-то кусочка агента (будущее «мастерство») решению какого-то класса прикладных задач. Более сильный/общий интеллект, демонстрирующий более сильное/общее мышление даёт скорость в создании/отращивании/выучивании/познании самых разных умений (общий/широкий/сильный интеллект — «самые разные умения»), это «способности к получению мастерства», а не конечный прикладной навык, набор видов какого-то прикладного мастерства. Хотя, конечно, можно говорить и об интеллекте как связной совокупности особых видов мастерства рассуждений по теориям/объяснениям/дисциплинам, помогающим создавать какое-то прикладное мастерство. Мы называем такие дисциплины трансдисциплинами, или мета-дисциплинами, или фундаментальными дисциплинами: они помогают получить другие дисциплины, которые потом лягут в основу прикладных практик, которые будут выполняться прикладными видами мастерства.
Скажем, в состав интеллекта мы включаем способность логически («логически» — это в соответствии с идеями математической логики, идеями причинного обновления/causal inference) рассуждать, ибо логика — это трансдисциплина, которая используется во всех рассуждениях при любом мастерстве — в том числе требуется логично рассуждать о самой логике! Логическое мастерство трансдисциплинарно, оно просто входит (наряду с мастерством в других трансдисциплинах — системном мышлении, эпистемологии и т.д.) в интеллект. А вот мастерство игры на гитаре или мастерство готовить кашу не входят в общий интеллект, поэтому мы иногда говорим не только о логичных рассуждениях, но и о логичном мышлении, но не говорим «гитарное мышление» или «кашеварное мышление», а только «рассуждения по игре на гитаре» и «кашеварные рассуждения». Но если сделать шаг в сторону расширения классов решаемых задач, то «музыкальное мышление» вполне можно уже сказать, равно как и «кулинарное мышление».
Конечно, можно выделить много серых зон, где размыта граница между широким интеллектом как «мастерством во всём» («талантливый человек талантлив во всём» — это как раз про интеллект) и прикладным мастерством как узким/прикладным интеллектом.
Бытовой язык по поводу любых рассуждений/вычислений говорит «мышление», при этом часто ещё и ограничиваясь только человеческими вычислениями в мозге и исключая компьютерную часть. Мы постоянно подчёркиваем, что современный человек по факту никогда не мыслит только «внутри головы», всегда используется экзокортекс, всегда идёт коммуникация с другими людьми!