Будущее уже здесь
Будущее уже здесь, только оно неравномерно распределено.
У.Гибсон
Сегодня к этому высказыванию добавляют «и ужасно дорого стоит». А когда цена на «товар/услугу из будущего» падает (часто в несколько раз за год — экспоненциальная зависимость), это будущее вдруг становится широко распространённым, то есть настоящим. А новое будущее опять уже здесь, и опять дорого стоит.
Тут хорошо бы спросить, а что мы считаем «будущим»? Что обсуждается? Обсуждаются прежде всего новые технологии, которые будут широко распространены. Технологии — это один из синонимов метода, так что будущее, рассматриваемое с точки зрения прихода новых технологий/методов оказывается предметом рассмотрения методологии. Будущее нам нужно, когда мы стратегируем: пытаемся выбрать тот метод, который нам поможет. Выбираем-то мы сейчас, а вот задействовать метод придётся в будущем. И поэтому стратегирование происходит в условиях неопределённости.
Будущее как туман: на расстоянии вытянутой руки всё прозрачно, а в трёх метрах может оказаться абсолютно невидимая стена. Метафора тумана для будущего была предложена одним из отцов современного искусственного интеллекта Geoffrey Hinton как вполне адекватная, туман ведь имеет экспоненциальную зависимость его прозрачности от расстояния[1], и это основная проблема для мышления людей о будущем: человек ожидает линейного развития ситуаций, но по отношению к будущему развитие идёт по экспоненциальным законам: совсем ничего, ничего, почти ничего, и вдруг ай-ай-ай сколько и сразу потом ой-ой-ой, уже всё!
Почему будущее так неопределённо? Почему нельзя выделить один какой-то ведущий технологический тренд, и всё подробно и точно предсказать? Почему футурологи ничего не могут толком сказать?
В мире всё со всем связано неочевидным способом, мир целостен, он системен — части его взаимодействуют, и эти взаимодействия очень трудно предсказать, кроме того, что системы всё усложняются и усложняются. То говорили, что на орбиту выводят спутник — и каждый спутник был победой, а сегодня счёт уже идёт на «констелляции» спутников, спутников в них сотни и планируются десятки тысяч, проекты типа Starlink[2], OneWeb[3], СФЕРА[4]. Возможности таких «констелляций» растут экспоненциально, если вырастают возможности ракет. Например, когда начнутся запуски спутников StarLink 2.0 при помощи StarShip, то их длина может достигать 7 метров с антеннами в 5-6 метров. Эти огромные аппараты непосредственно смогут работать с сотовыми телефонами без дополнительных антенн, и это уже обсуждается с телефонными провайдерами[5].
Единственного ведущего изменения, определяющего будущее, нет. Ибо изменения происходят на самых разных системных уровнях в ходе эволюции: идут непрерывные мутации самых разных биологических и технических систем, эти мутации проявляются в их поведении (в методах работы этих систем).
Но у эволюции есть закономерности, которые важно учитывать. В том числе они оказываются важны в техно-эволюции. Как в биологии некоторые гены могут прийти от паразитов (например, митохондрии появились в клетках ровно таким образом), так и все радикальные новинки в технике приходят «сбоку» от той сферы деятельности, в которой они вносят максимальные изменения в привычный уклад. Микроволновку на кухню изобрели спецы по радарам!
Первый компьютер сделали на радиолампах в середине 20 века, хотя всё программирование уже было изобретено ещё Бэббиджем в середине 19 века[6]. Триоды пришли в компьютеры «сбоку», они совсем не для этого изобретались, изобретены были ещё в 1906 году[7], но технология массового производства была отлажена много позже, результирующая дешевизна триодов появилась отнюдь не сразу.
Особо отметим дешевизну технологий как важнейший критерий: если задействование метода дёшево (малая стоимость инструментов, малое время работы создателей), то его будут задействовать повсеместно**—** для дешёвых технологий найдётся множество применений.
Дешёвые триоды придумали использовать как элементную базу для логических цепей в компьютерах только в августе 1942 года, когда Джон Мокли[8] написал 7-страничный документ «The Use of High-Speed Vacuum Tube Devices for Calculation», в котором предлагал Электротехнической школе Мура (подразделение Пенсильванского университета) построить электронную вычислительную машину, основанную на электронных лампах. Руководство Электротехнической школы работу не оценило и сдало документ в архив, где он вообще был утерян.
В апреле 1943 года Мокли по памяти восстановил документ уже для Баллистической лаборатории, он был одобрен. В проекте машина называлась «электронный дифф. анализатор» (electronic diff. analyzer). Это была уловка, чтобы новизна проекта не вызвала отторжения у военных. Все они были уже знакомы с дифференциальным анализатором, и проект в их представлении просто предлагал сделать его не механическим, а электрическим. Проект обещал, что построенный компьютер будет вычислять одну траекторию за 5 минут. Военные сказали «ОК» и выделили деньги: $61700 на первые 6 месяцев исследовательских работ. В контракте под номером W-670-ORD-4926, заключённом 5 июня 1943 года, машина называлась «Electronic Numerical Integrator» («Электронный числовой интегратор»), позднее к названию было добавлено «and Computer» («и компьютер»), в результате чего получилась знаменитая аббревиатура первого в мире универсального (то есть программируемого на самые разные вычисления) электронного компьютера ENIAC[9]. Абсолютно засекреченный компьютер был полностью готов лишь осенью 1945 года, а первыми его программистами стали шесть девушек[10].
Такая витиеватая последовательность событий в начале, середине, конце (в любом месте!) технологических революций (революций в методах работы, соответственно в предметах методов, в инструментах и мастерстве создателей) типична. Будущее непредсказуемо: ни содержание изобретения электронного компьютера как инструмента для вычислений::метод, ни время изобретения, ни место изобретения — предсказать это всё было невозможно, хотя все необходимые для изобретения компьютера идеи были хорошо известны. Зато можно было предсказать, что дальше события развивались не линейно в части скорости распространения, а экспоненциально: разработка ENIAC на вакуумных радиолампах дала старт компьютерной революции, далее компьютерная революция следовала уже экспоненциальным, «революционным» законам.
Электронные вычислительные машины оказались быстры и надёжны, в отличие от механических, пневматических и даже электрических (реле) вычислителей. Вычисления от электронных ламп перешли к транзисторам, потом к транзисторным микросхемам, а сейчас вы уже можете купить и квантовый компьютер (прямо через облако, не выходя из дома, у более чем дюжины провайдеров[11]), и оптические вычисления (оптический компьютер можно купить было ещё в 2021 году, хотя не все даже профессионалы знают об этом[12]). Обещание вычисления одной баллистической траектории за 5 минут кажется милым и наивным, сегодня такой счёт шёл бы микросекунды, но начиналось всё именно так: это было запредельно круто для 1943 года!
Приход будущей технологии не одномоментен, он растягивается на некоторое время:
- Технология сначала очень долго считается невозможной, мечтой. Функция/метод чего-то нового (создателя или какой-то системы) уже обсуждается, но конструкция ещё непонятна. Это «знаем что, но не знаем как» может длиться сотни лет, а то и тысячи. Летать людям хотелось давно! А сумели это осуществить не так давно: между первым полётом братьев Райт и полётом человека на Луну прошло всего 60 лет, тут можно говорить об экспоненциальном прогрессе. Машинный интеллект казался невозможно далёким будущим ещё десяток лет назад, а многим и сейчас таким кажется, хотя с его применениями люди сталкиваются уже ежедневно.
- Затем это «будущее-в-настоящем» очень дорого стоит и его немного, то есть принципиально новая технология существует, но недоступна для большинства. Скажем, искусственный интеллект ещё в начале 2012 в общественном мнении был невозможным за любые деньги. Но в конце 2012 года (после победы нейронных сетей в соревновании распознавания изображений ImageNet Challenge[13]) уже было понятно, что с машинным интеллектом всё в порядке, и развитие будет быстрым. Но стоимость машинного интеллекта высокого качества (это «высокое качество» всегда будет недосягаемым для большинства, как бы ни был умён дешёвый доступный всем интеллект, всегда будет хотеться иметь для себя самого умного машинного агента) даже сегодня запредельно высока[14]. Очень немногие компании могут себе позволить с ним работать «на фронтире», хотя эксперименты с уже имеющимся интеллектом всегда будут относительно дёшевы. Вырастить из младенца и хорошо обучить мудрого человека — очень дорого, а вот задать ему вопрос или подучить какой-то одной новой практике — это обычно дёшево. С искусственным интеллектом получается примерно так же.
- Наконец, будущее становится уже настоящим и повсеместным, «не будущим». Новые технологии (то самое «будущее») стоят дёшево, это уже не роскошь. Машинный интеллект, понимающий команды с микрофона уже обыден, все разговаривают со своими телефонами и даже не удивляются, что телефон отвечает не жестяным голосом робота, а нормальным голосом с человеческими интонациями, да ещё показывает картинку говорящего с вами никогда не существовавшего человека, робота-аватара. Будущим считают уже что-то другое, а не эту повседневность, которая ещё вчера была далёкой мечтой. Будущее — как стена тумана, отходящая с каждым шагом. Как горизонт, ускользающий при быстром к нему движении.
До сих пор принято мечтать о том, что будет в 21 веке — в будущем. Но мы давно уже в этом будущем, уже прошла четверть 21 века!
Geoffrey Hinton, The Fog of Progress, https://youtu.be/FOqMeBM3EIE ↩︎
https://www.theverge.com/2022/8/25/23320722/spacex-starlink-t-mobile-satellite-internet-mobile-messaging ↩︎
https://www.lifehacker.com.au/2015/11/invisible-women-the-six-human-computers-behind-the-eniac/ ↩︎
Вы можете заказать вычисления на квантовых компьютерах у десятка разных провайдеров, https://en.wikipedia.org/wiki/Cloud-based_quantum_computing. Один расчёт можно было купить ещё в 2021 году за единицы долларов. ↩︎
Занятия машинным интеллектом «на фронтире» в 2020 году требовали суперкомпьютерные вычислительные мощности, это миллионы долларов: https://ailev.livejournal.com/1536283.html, в 2021 году в этом плане ничего не поменялось (суперкомпьютеры на единицу мощности стали дешевле, но и их размеры выросли). ↩︎